不同误差结构对运用股分析(CA)模型求算鱼类自然死亡系数影响的初步研究

• 作者: 刘群 王迎宾
• 来源期刊: 南方水产
• 学科: 农学
• 关键词: 资源量 渔获量 自然死亡系数 股分析模型 广义线性模型 鳀
• 年，卷（期）: 2006,（3）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 7-15
• 页数: 9页
• 分类号: S932
• 字数: 4621字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-0780.2006.03.002

摘要

当鱼类一个世代的资源量和渔获量数据已知,POPE(1972)提出的股分析(cohort analysis,CA)模型可以用来求算鱼类的自然死亡系数(M).在以往的计算过程中来自模型和数据的误差往往被忽略.文章讨论了用股分析模型求算M的方法,并运用广义线性模型(generalized linear model,GzLM)探讨了3种不同误差结构(正态,对数正态和伽马)对求算结果的影响.蒙特卡罗(Monte Carlo)模拟分析显示,当数据的噪音(即变异系数coefficient of variation,CV)小于大约10%时可以得到M较好的估计值.不同的误差结构会影响M的估算,其中对数正态分布的GzLM误差得到了最好的结果.构造了长寿命小自然死亡系数和短寿命大自然死亡系数的2个鱼类种群,模拟结果表明这种方法更适用于寿命短而自然死亡系数大的种群.同样假设以上3种误差结构,将该方法应用到黄海鲲鱼(Engraulis japonicus)渔业数据上.与其它2种误差结构相比,对数正态的GzLM误差结构同样得到了良好的结果.由于低龄鱼具有较为准确的观测数据,其M的估计值好于高龄鱼.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘群	中国海洋大学水产学院	47	469	13.0	18.0
2	王迎宾	中国海洋大学水产学院	5	98	4.0	5.0