电力信号短时扰动的检测及自动分类

• 作者: 包志华 吴晓 堵俊 田刚
• 来源期刊: 电力系统及其自动化学报
• 学科: 工学
• 关键词: 电能质量 短时扰动 逐次逼近 小波变换 奇异点 模极大值
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 31-34,40
• 页数: 5页
• 分类号: TM744|TP391.9
• 字数: 3682字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-8930.2006.02.007

摘要

针对电力短时扰动信号具有非平稳、突发性的特点,应用小波变换的多分辨率分析特性检测扰动信号的特征参量,依据IEEE制定的短时电能质量扰动标准,提出了一种逐次逼近型的快速分类法.利用小波变换对扰动信号的奇异点进行检测,发现通过对扰动信号奇异点的检测可以准确地定位短时扰动的起始时刻、持续时间和扰动幅度.提出的逐次逼近型分类法,用一组8位二进制数逼近扰动的持续时间和扰动幅度两个参数,不仅可以将短时扰动信号按照IEEE制定的标准进行准确分类,而且还可以大大减少分类过程中的计算量,充分满足了电力信号监测的实时性要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	包志华	南通大学电子信息学院	85	467	11.0	16.0
2	堵俊	南通大学电子信息学院	43	357	10.0	17.0
3	吴晓	南通大学电子信息学院	53	317	9.0	16.0
4	田刚	南京邮电大学通信工程系	3	28	2.0	3.0