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摘要:
提出了短时电能质量扰动分类和检测的双小波分析法.利用双小波(db1和db24)各自的优点,把电能质量5种扰动(电压凹陷、电压凸起、电压间断、暂态脉冲和暂态振荡)有效地从含有噪声的采样信号中鉴别出来,并能实现扰动的各项指标测定.该方法弥补了以往小波检测方法中,当噪声污染严重或扰动发生、终止在工频相角为0或π附近时,可能检测不到或误判断的不足.仿真计算结果表明,该方法对扰动的分类简单、有效,对扰动各项指标测定尤其是电压凹陷、凸起和间断的时刻及幅度的确定,精度甚高.
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文献信息
篇名 几种短时电能质量扰动分类和检测的双小波分析法
来源期刊 电力系统自动化 学科 工学
关键词 电能质量扰动 双小波分析 奇异性检测 模极大值
年,卷(期) 2003,(22) 所属期刊栏目 学术研究
研究方向 页码范围 26-30
页数 5页 分类号 TM93
字数 3320字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-1026.2003.22.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李天云 东北电力学院电力系 82 2334 22.0 47.0
2 陈晓东 东北电力学院电力系 2 104 2.0 2.0
3 应鸿 2 93 2.0 2.0
4 赵为红 东北电力学院电力系 1 77 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
电能质量扰动
双小波分析
奇异性检测
模极大值
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力系统自动化
半月刊
1000-1026
32-1180/TP
大16开
江苏省南京市江宁区诚信大道19号
28-40
1977
chi
出版文献量(篇)
12334
总下载数(次)
31
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