一种基于组合模型的时间序列数据挖掘系统

• 作者: 曾红月
• 来源期刊: 杭州师范学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 时间序列数据挖掘 神经网络 回归 组合模型
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 页码范围: 131-136
• 页数: 6页
• 分类号: TP311
• 字数: 4952字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-232X.2006.02.013

摘要

提出了一种新的时间序列数据挖掘方法--基于BP(Back Propagation)神经网络和回归分析的组合时间序列数据挖掘模型.重点讨论了神经网络--回归--线性神经网络组合模型的建立过程,强调了通用性,并应用于浙江省可持续发展预测,取得了满意的结果.该组合模型采用神经网络技术来确定权重系数,提高了对复杂非线性系统的拟合能力,为时间序列数据挖掘提供了一种新的实用方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曾红月	杭州师范学院信息工程学院	5	43	2.0	5.0