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摘要:
遗传算法提供了一种复杂系统优化问题求解的通用框架,它通过对生物遗传和进化过程的模仿,来实现对问题的最优解的自适应搜索.针对基本遗传算法应用中早熟和慢收敛问题,应用改进的遗传算法,将适应度引入对操作因子的自适应调整,并给出了基于Matlab编程的实例.在此基础上,针对二自由PID的控制器优化设计问题,运用改进的遗传算法,在Matlab上进行了控制器参数的设计和仿真.结果表明,改进的遗传算法具有更快的收敛速度、更高的效率及全局收敛性,是一种适于工程应用的参数寻优方法.
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文献信息
篇名 基于VCGA 2-DOF PID控制器优化设计
来源期刊 控制工程 学科 工学
关键词 改进遗传算法 二自由度PID控制 Matlab仿真
年,卷(期) 2006,(4) 所属期刊栏目 优化控制技术及应用
研究方向 页码范围 364-365,369
页数 3页 分类号 TP273
字数 1730字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-7848.2006.04.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 彭力 江南大学通信与控制工程学院 148 814 15.0 21.0
2 陆凯峰 江南大学通信与控制工程学院 2 1 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
改进遗传算法
二自由度PID控制
Matlab仿真
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制工程
月刊
1671-7848
21-1476/TP
大16开
沈阳东北大学310信箱
8-216
1994
chi
出版文献量(篇)
5468
总下载数(次)
9
总被引数(次)
44239
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