基于相似性的图像融合质量的客观评估方法

• 作者: 叶中付 王超
• 来源期刊: 软件学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像融合 梯度矢量评估 幅度/角度评估
• 年，卷（期）: 2006,（7）
• 所属期刊栏目: 计算机图形学与计算机辅助设计
• 页码范围: 1580-1587
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 5335字
• 语种: 中文

摘要

研究图像融合结果的质量评估问题,提出一种新的基于相似性的图像融合质量客观评估方法.这种方法考虑人类视觉对局部变化更加敏感的特性,用源图像和融合结果的梯度场相似性来衡量融合的性能.这种相似性度量相对于现有的对比度度量,有了全方向的边缘辨识能力;相对于互信息量的度量方法,考虑了图像像素的局部关系,更加符合人的视觉特征.实验结果表明,这种客观评估方法很好地反映了图像融合的质量,与主观评价具有高度的一致性.