基于用户习惯的蠕虫的早期发现

• 作者: 云晓春 彭大伟 方滨兴 王平
• 来源期刊: 通信学报
• 学科: 工学
• 关键词: 网络安全 蠕虫 用户习惯 早期发现
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 56-65
• 页数: 10页
• 分类号: TP309+5
• 字数: 8221字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-436X.2006.02.009

摘要

在蠕虫传播时,由于扫描会产生大量的陌生访问,从而破坏用户的习惯.因而,对用户的习惯进行统计分类,在蠕虫发作时则能及时有效的发现蠕虫.对用户的行为进行了分析,提出了一种对蠕虫进行早期发现的新方法,并且实现了一个基于用户习惯的蠕虫早期发现系统.实验证明该方法能够有效快速的发现蠕虫的传播.由于用户的习惯多种多样,可以衍生出很多应用模型,因此具有很强的指导意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	方滨兴	哈尔滨工业大学计算机科学与技术系	175	3885	33.0	56.0
2	王平	哈尔滨工业大学计算机科学与技术系	46	582	11.0	23.0
3	云晓春	哈尔滨工业大学计算机科学与技术系	87	2099	25.0	42.0
4	彭大伟	哈尔滨工业大学计算机科学与技术系	2	21	1.0	2.0