基于遗传算法的最优码本设计

• 作者: 吴今培 张其善 张有为 张歆奕
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 矢量量化 遗传算法 最优码本设计
• 年，卷（期）: 2006,（3）
• 所属期刊栏目: 短文与研究通讯
• 页码范围: 412-416
• 页数: 5页
• 分类号: TN91
• 字数: 3177字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0530.2006.03.029

摘要

矢量量化是一种极其重要的信号压缩方法,广泛应用于图像信号压缩、语音信号压缩等领域,它的主要问题是码本设计问题,传统的LBG算法及其改进算法只能获得局部最优的码本.本文详细讨论了如何利用遗传算法来获得全局最优的码本,目的应用于说话人识别.本文具体给出了基于遗传算法的最优码本设计算法的实现方法和实验结果.实验表明,本文实现的算法有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张其善	北京航空航天大学电子与信息工程学院	378	3953	30.0	49.0
2	吴今培	五邑大学信息学院	77	1677	23.0	38.0
3	张有为	五邑大学信息学院	26	447	10.0	21.0
4	张歆奕	五邑大学信息学院	29	72	4.0	8.0