基于BP神经网络的氯离子扩散系数预测模型

• 作者: 王雨齐 管昌生
• 来源期刊: 国外建材科技
• 学科: 工学
• 关键词: 氯离子扩散系数 神经网络 预测
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 所属期刊栏目: 生产技术
• 页码范围: 85-87
• 页数: 3页
• 分类号: TU7
• 字数: 2414字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn.1674-6066.2006.04.037

摘要

氯离子扩散系数是表征混凝土渗透性的重要指标.传统的氯离子扩散系数测试方法各有缺陷,文中尝试通过建立改进BP网络模型,对混凝土氯离子氯离子扩散系数进行预测,对该模型进行训练和仿真后,其所得到的结果与实际测量值相差较小,能够达到模型预测的要求,有较好的工程实际意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	管昌生	武汉理工大学土木工程与建筑学院	102	928	15.0	27.0
2	王雨齐		2	21	2.0	2.0