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摘要:
根据超光谱图像有很强谱间相关性的成像特点,设计了一种预测算法结合变换编码算法的图像分层压缩方法.采用几个相邻波段图像共享同一有损图像作为预测图像,克服了预测算法对传输误差的敏感性.预测图像是通过对原始图像进行局部熵为代价函数的四叉树分割后,再经小波变换得到的.用各个原始图像减去共享预测图像来去除谱间相关性,并得到相应残差图像,再对残差图像采用局部离散余弦基变换方法去除空间相关性,实现近无损压缩.研究结果表明,各波段峰值信噪比(PSNR)为40dB左右时,压缩比(CR)高于7.2,分层压缩方法具有很好的压缩效果.
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文献信息
篇名 一种超光谱图像分层压缩方法
来源期刊 光学 精密工程 学科 工学
关键词 信息光学 图像压缩 超光谱图像 图像分层
年,卷(期) 2006,(3) 所属期刊栏目 信息科学
研究方向 页码范围 478-484
页数 7页 分类号 TP391.4
字数 3338字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1004-924X.2006.03.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄廉卿 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 41 902 18.0 29.0
2 张雷 沈阳航空工业学院电子工程系 13 38 3.0 5.0
3 赵唯佳 长春理工大学光电工程学院 1 8 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
信息光学
图像压缩
超光谱图像
图像分层
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光学精密工程
月刊
1004-924X
22-1198/TH
大16开
长春市东南湖大路3888号
12-166
1959
chi
出版文献量(篇)
6867
总下载数(次)
10
总被引数(次)
98767
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