基于ICA-GMM的混叠振动目标识别

• 作者: 张雄伟 邓玉良 陈功
• 来源期刊: 噪声与振动控制
• 学科: 工学
• 关键词: 振动与波 独立分量分析 混合高斯模型 线性预测系数 混叠振动目标
• 年，卷（期）: 2006,（5）
• 所属期刊栏目: 专题研究
• 页码范围: 5-8
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.6
• 字数: 3667字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1355.2006.05.002

摘要

提出一种基于独立分量分析的混叠振动目标盲分离和混合高斯模型识别相结合的混合模型振动识别方法.建立已知振动目标的GMM,然后实现混叠振动目标自适应盲源分离,提取了振动目标的线性预测系数作为目标识别的参数,产生了训练和识别所用的特征向量.识别阶段,通过解码判断振动目标的类别.仿真结果表明:新的混合模型识别系统在混叠振动目标识别中具有可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张雄伟	解放军理工大学通信工程学院	150	933	16.0	22.0
2	陈功	解放军理工大学通信工程学院	15	63	4.0	7.0
3	邓玉良		4	11	2.0	3.0