MST在手写汉字切分中的应用

• 作者: 戴国忠 韩勇 须德
• 来源期刊: 软件学报
• 学科: 工学
• 关键词: 字符切分 手写汉字 部件结构 联机识别
• 年，卷（期）: 2006,（3）
• 所属期刊栏目: 模式识别与人工智能
• 页码范围: 403-409
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 3988字
• 语种: 中文

摘要

手写汉字切分是根据输入笔迹的空间位置关系进行汉字部件的合并切分,形成完整的汉字笔划以便进行识别处理.综合利用了汉字部件的结构位置关系和笔划的空间位置关系,根据笔划的最小生成树(minimal spanningtree,简称MST)对联机连续手写输入汉字进行切分,取得了较好的切分结果.切分的准确率超过91.6%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	戴国忠	中国科学院软件研究所人机交互技术与智能信息处理实验室	146	3450	33.0	52.0
2	须德	北京交通大学计算机与信息技术学院	54	923	17.0	29.0
3	韩勇	北京交通大学计算机与信息技术学院	5	29	3.0	5.0