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摘要:
基于原始蚁群的猎食行为提出一种新型的算法,称为改进原始蚁群算法,用于求解最优潮流问题.新算法只考虑离散变量,以降低计算时间,同时使用序列二次规划法求解连续变量.通过运用曲线分段的方法,使改进算法能处理含大量约束条件的各种目标函数并有效地搜索全局最优解.通过IEEE-30节点系统的仿真计算验证了该算法的有效性.
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文献信息
篇名 含阀点效应最优潮流问题的改进原始蚁群算法解
来源期刊 中山大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 最优潮流 改进式原始蚁群算法 序列二次规划法 曲线分段
年,卷(期) 2006,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 31-34
页数 4页 分类号 TM744
字数 3609字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0529-6579.2006.06.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李先祥 佛山科学技术学院电气工程及自动化系 47 417 11.0 19.0
2 罗中良 佛山科学技术学院电气工程及自动化系 41 471 11.0 19.0
3 方清城 佛山科学技术学院电气工程及自动化系 20 172 8.0 13.0
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研究主题发展历程
节点文献
最优潮流
改进式原始蚁群算法
序列二次规划法
曲线分段
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中山大学学报(自然科学版)
双月刊
0529-6579
44-1241/N
大16开
广东省广州市新港西路135号
46-15
1955
chi
出版文献量(篇)
5017
总下载数(次)
6
总被引数(次)
45576
相关基金
广东省自然科学基金
英文译名:Guangdong Natural Science Foundation
官方网址:http://gdsf.gdstc.gov.cn/
项目类型:研究团队
学科类型:
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