一种基于多Agent的进化多目标优化算法

• 作者: 潘新 王小平
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 多目标优化 进化计算 多Agent系统 Pareto最优解
• 年，卷（期）: 2006,（3）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 12-14
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 3076字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2006.03.005

摘要

将进化多Agent系统引入多目标优化问题求解,通过Agent的局部搜索机制及Agent种群的协同进化机制来寻求Pareto最优解.在设计的进化算法当中借鉴了人工生命系统中的一些基本方法,如能量、小生境和迁移机制等.实例表明通过该进化算法求得Pareto最优解集具有很高的效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王小平	同济大学计算机科学与工程系	109	940	18.0	24.0
2	潘新	同济大学计算机科学与工程系	3	19	2.0	3.0