基于径向基函数神经网络的心脏早搏分类诊断研究

• 作者: 李春兰 翟红林 董钰明
• 来源期刊: 兰州大学学报（医学版）
• 学科: 医学
• 关键词: 过早搏动 分类 RBF人工神经网络 Matlab
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 页码范围: 60-63
• 页数: 4页
• 分类号: R54
• 字数: 2686字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-2812.2006.01.020

摘要

早搏是常见的心律失常,根据发生部位分为窦性早搏、房性早搏、交界性早搏和室性早搏.心肌细胞特有的电生理特性和心律失常中常有的一些心电现象,使一部分早搏的心电图失去其固有的特征,临床上通过心电图对其分类诊断存在一定的不确定性.基于Matlab平台,采用径向基神经网络方法,对所搜集的82个早搏分类确诊病例进行研究,建立了心脏早搏分类的辅助诊断模型,其准确率达到96%,为临床心脏早搏分类诊断提供了一种新的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	翟红林	兰州大学化学化工学院	14	56	4.0	7.0
2	董钰明	兰州大学化学化工学院	22	112	6.0	9.0
6	李春兰	甘肃省干部保健医院心内科	13	55	4.0	7.0