改进的遗传算法在异形件优化排样中的应用

• 作者: 冯美贵 史俊友 翟红岩
• 来源期刊: 机械研究与应用
• 关键词: 遗传模拟退火算法 矩形包络 优化排样
• 年，卷（期）: 2006,（5）
• 所属期刊栏目: 应用与试验
• 页码范围: 61-63
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.7
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-4414.2006.05.032

摘要

对于二维不规则图形零件在排样区域上的最优排列,也就是对二维不规则图形的计算机自动排样算法进行优化的问题.采用矩形包络算法、遗传算法和模拟退火算法相结合,寻找排样件在排样时的最优次序及各自的旋转角度,再用基于"最低水平线"策略的启发式排样算法实现二维不规则图形零件自动排样,从而得到满意的优化排样结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	史俊友	青岛科技大学机电工程学院	48	270	10.0	13.0
2	翟红岩	青岛科技大学机电工程学院	22	84	6.0	8.0
3	冯美贵	青岛科技大学机电工程学院	5	58	4.0	5.0