基于PCA-BPNN的多光谱遥感影像分类

• 作者: 吴芳 贾永红
• 来源期刊: 地理空间信息
• 学科: 地球科学
• 关键词: BP神经网络 影像分类 主成分分析
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 所属期刊栏目: 3S技术
• 页码范围: 15-17
• 页数: 3页
• 分类号: P237
• 字数: 3290字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-4623.2006.01.005

摘要

基于BP算法的神经网络方法目前已广泛运用于遥感影像分类,提出一种主成分分析(PCA)与BP神经网络相结合的遥感影像分类方法--PCA-BPNN,实验证明该方法是可行并且有效的,在减少计算量和加快收敛的同时,提高了分类的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贾永红	武汉大学遥感信息工程学院	61	734	14.0	25.0
2	吴芳	武汉大学遥感信息工程学院	13	55	4.0	7.0