基于多分类器--并行计算的车牌识别算法

• 作者: 李勃 王鑫道 陈启美
• 来源期刊: 交通与计算机
• 学科: 工学
• 关键词: 车牌识别 字符识别 模板匹配 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 所属期刊栏目: 智能运输系统
• 页码范围: 58-61
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 字数: 3828字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn.1674-4861.2006.02.017

摘要

针对已有车牌识别中技术存在的不足,提出了一种多分类器--模板匹配和神经网络并行计算的识别算法,这一方法对于汉字、英文和数字混杂、数字的识别,分别采用粗分类和面向汉字的双进程计算方法、面向字母的双进程计算方法、简单的数字神经网络方法.这些方法的采用可以缩小检索范围,充分利用模板匹配和神经网络算法各自的识别优点,提高车牌字符识别准确率,并进一步提高运算速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈启美		158	1743	23.0	32.0
2	李勃		55	607	16.0	22.0
3	王鑫道		1	9	1.0	1.0