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摘要:
介绍了一种新式的聚类方法.它将每个数据点都赋予一个Potts自旋值,并引入一个相邻数据点间的短程作用力.当体系处于超顺磁相时,会出现一些由自旋子构成的自组织区域,我们利用蒙特卡洛方法来测量此时自旋子间的相关系数,用来将数据点进行聚类.在整个问适题的解决过程中,对数据不作任何的假设.
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文献信息
篇名 不规则格阵的Potts模型在数据聚类(分团)中的应用
来源期刊 信息工程大学学报 学科 工学
关键词 Potts模型 相变 聚类
年,卷(期) 2006,(3) 所属期刊栏目 基础理论研究及其他
研究方向 页码范围 297-299
页数 3页 分类号 TP391
字数 2949字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-0673.2006.03.027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张波涛 信息工程大学理学院 5 5 1.0 2.0
2 于汉伟 信息工程大学理学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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2006(0)
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  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
Potts模型
相变
聚类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息工程大学学报
双月刊
1671-0673
41-1196/N
大16开
郑州市科学大道62号
2000
chi
出版文献量(篇)
2792
总下载数(次)
2
总被引数(次)
9088
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