Boole矩阵法模糊聚类在地形图数据挖掘中的应用

• 作者: 王宇 臧妻斌
• 来源期刊: 高师理科学刊
• 学科: 地球科学
• 关键词: Boole矩阵 模糊聚类 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2006,（3）
• 页码范围: 71-75
• 页数: 5页
• 分类号: P2
• 字数: 1578字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-9831.2006.03.022

摘要

Boole数形成的λ-截矩阵Rλ能有效的对模糊相似矩阵进行分类,其分类结果与传递闭包法模糊聚类结果一样.但相比传递闭包法,在大容量数据应用中,Boole矩阵法在计算机编程时更容易应用.将Boole矩阵模糊聚类的方法应用在地形图数据分析中,使分析聚类在计算机应用上更容易.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	臧妻斌	河南理工大学测绘与国土信息工程学院	14	97	6.0	9.0
2	王宇	河南理工大学测绘与国土信息工程学院	18	116	7.0	10.0