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摘要:
地形图数据挖掘是根据地形图的属性因子从大量的数据中识别出潜在有用的信息与知识的过程.根据地形图数据挖掘中属性因子的多样性和模糊性,建立模糊环境下的目标函数,提出了模糊模式识别理论地形图数据挖掘模型,并应用于1:25万地形图的数据挖掘,取得了较好的效果.
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文献信息
篇名 基于模糊模式识别的地形图数据挖掘
来源期刊 山东农业大学学报(自然科学版) 学科 地球科学
关键词 数据挖掘 属性因子 模糊模式识别
年,卷(期) 2008,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 449-453
页数 5页 分类号 X231.3
字数 3533字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-2324.2008.03.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王启田 22 198 7.0 13.0
2 LI Ru-lan 山东农业大学信息科学与工程学院 1 4 1.0 1.0
3 李希灿 1 4 1.0 1.0
4 ZHAO Jie 1 4 1.0 1.0
5 白兰 山东农业大学信息科学与工程学院 1 4 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
属性因子
模糊模式识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
山东农业大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-2324
37-1132/S
大16开
山东泰安市岱宗大街61号农业大学学报编辑部
1955
chi
出版文献量(篇)
3505
总下载数(次)
10
总被引数(次)
29464
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