基于变区域搜索的改进遗传算法研究

• 作者: 朱亚军 汪金龙 薛云灿
• 来源期刊: 九江学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 改进遗传算法 全局优化 变区域搜索 粒子群优化算法
• 年，卷（期）: 2006,（3）
• 所属期刊栏目: 理学
• 页码范围: 8-11
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 2626字
• 语种: 中文

摘要

针对基本遗传算法容易陷入局部最优解的缺点,提出了一种求解全局最优解的变区域搜索遗传算法.该算法以上一代最优解为导向,在它所在的随机局部区域内搜索,以提高当代最优解附近的搜索密度,加快遗传算法的收敛速度.基于标准函数的仿真测试研究表明,本算法能有效地减小进化代数和提高最优解的精度,尤其适合维数较多的函数寻优.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱亚军	九江学院电子工程学院	14	38	4.0	5.0
2	薛云灿	河海大学计算机及信息工程学院	29	328	8.0	17.0
3	汪金龙	九江学院电子工程学院	1	0	0.0	0.0