基于后验概率解码段模型的汉语语音数字串识别

• 作者: 刘文举 唐赟 徐波
• 来源期刊: 计算机学报
• 学科: 工学
• 关键词: 后验概率 段模型 汉语数字串 语音识别 模式识别
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 所属期刊栏目: 研究论文与技术报告
• 页码范围: 635-641
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 6421字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0254-4164.2006.04.016

摘要

通过对语音解码的分析指出了基于似然概率解码的连续语音识别的局限性,并给出了三种基于后验概率段模型(Segment Model,SM)的语音解码方法.这三种方法成功地运用于随机段模型(Stochastic Segment Model,SSM),使误识率比基线系统下降了11%;与此同时还给出了段模型的快速算法,使算法的计算复杂度降到了与隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model,HMM)相同的数量级,满足了实用要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐波	中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室	92	929	15.0	27.0
2	刘文举	中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室	24	278	8.0	16.0
3	唐赟	中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室	1	17	1.0	1.0