基于改进相关性剪枝算法的BP神经网络的结构优化

• 作者: 宋清昆 郝敏
• 来源期刊: 自动化技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 结构优化 相关性剪枝箅法 减法聚类
• 年，卷（期）: 2006,（12）
• 所属期刊栏目: 控制理论与应用
• 页码范围: 4-6
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 字数: 2897字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-7241.2006.12.002

摘要

BP网络中,隐层神经元的数目直接影响着整个网络的性能和效率,因而对BP网络的结构优化是一个非常重要的环节.本文对相关性剪枝算法进行了改进,采用减法聚类方法确定初始的网络结构,然后再用传统相关性剪枝算法重复优化网络.通过实验结果的分析,验证了改进的神经网络相关性剪枝算法对BP网络结构优化的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋清昆	哈尔滨理工大学自动化学院	39	396	12.0	18.0
2	郝敏	哈尔滨理工大学自动化学院	3	91	3.0	3.0