作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
从区分矩阵的概念出发,分析了区分矩阵与属性约简的关系,并在此基础上设计了一种基于对区分矩阵进行缩减的规则挖掘算法.该算法使得规则提取过程相对清晰和简单,当数据量很大时,该算法降低了计算的复杂性.通过实例验证了该算法的有效性.
推荐文章
基于矩阵的关联规则挖掘算法
关联规则
频繁项集
Apriori算法
AMBM算法
基于矩阵的关联规则挖掘算法研究与改进
关联规则
布尔矩阵
频繁项集
算法效率
一种基于压缩矩阵的关联规则挖掘算法
关联规则挖掘
Apriori算法
压缩矩阵
基于压缩矩阵的通信网告警关联规则挖掘算法
故障管理
关联规则
数据挖掘
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于区分矩阵的最小规则挖掘算法
来源期刊 中南民族大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 粗糙集 区分矩阵
年,卷(期) 2006,(1) 所属期刊栏目 计算机科学
研究方向 页码范围 81-83
页数 3页 分类号 TP182
字数 2293字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-4321.2006.01.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 喻成 中南民族大学计算机科学学院 16 141 4.0 11.0
2 魏亮 中南民族大学计算机科学学院 3 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (4)
共引文献  (225)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1982(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2006(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
粗糙集
区分矩阵
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中南民族大学学报(自然科学版)
季刊
1672-4321
42-1705/N
大16开
武汉市民院路5号
1982
chi
出版文献量(篇)
2596
总下载数(次)
4
总被引数(次)
11010
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导