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摘要:
通过对我国近年来所取得的填石路堤的沉降观测资料进行整理分析,提出了填石路堤沉降计算的新方法,即BP神经网络模型计算方法.采用BP神经网络较强的非线性映射能力和学习能力,提出了基于BP神经网络的填石路堤沉降预测的新方法.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 神经网络在填石路堤沉降计算中的应用
来源期刊 长春工程学院学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 填石路堤 BP神经网络 沉降计算
年,卷(期) 2006,(4) 所属期刊栏目 土木工程·建筑工程
研究方向 页码范围 16-17,25
页数 3页 分类号 TU201.4
字数 1504字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-8984.2006.04.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李旭东 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
填石路堤
BP神经网络
沉降计算
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
长春工程学院学报(自然科学版)
季刊
1009-8984
22-1323/N
大16开
长春市红旗街2494号
2000
chi
出版文献量(篇)
2446
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14
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7520
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