改进的遗传算法在连续体结构拓扑优化中的应用

• 作者: 葛培明 陈虬
• 来源期刊: 机械科学与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 拓扑优化 链码
• 年，卷（期）: 2006,（7）
• 页码范围: 757-760
• 页数: 4页
• 分类号: TB12
• 字数: 4491字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1003-8728.2006.07.001

摘要

应用遗传算法进行结构拓扑设计可以克服传统方法的诸多不足.本文应用遗传算法,采用基于"链码"的编码方式和数学形态学的变异算子,设计了一种连续体结构拓扑优化的新方法.此方法消除了棋盘格和铰接现象,提高了优化分析的效率,可以在较短的时间内找到优异的拓扑结构.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈虬	西南交通大学应用力学与工程系	58	681	15.0	22.0
2	葛培明	西南交通大学应用力学与工程系	3	13	2.0	3.0