基于EMG信号的无声语音识别应用及实现

• 作者: 姚晓东 许佳佳
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: EMG信号 语音识别 小波变换 神经网络
• 年，卷（期）: 2006,（5）
• 所属期刊栏目: 设计与实现
• 页码范围: 133-136
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 字数: 4260字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2006.05.041

摘要

提出了基于肌电信号(EMG)的无声语音识别系统.由于该系统是通过EMG信号而非声音信号进行识别,因此可应用于高噪声环境和帮助失去发音能力的人实现无声交流,有着良好的应用前景.关于该系统的实现,提出了以下方法:实验时使用0-9十个中文数字,由受试者不发声地重复说出,从三块面部肌肉采集EMG信号;对EMG信号进行小波变换,获取变换系数矩阵后提取其能量值,构造特征矢量送入BP神经网络分类器分类.实验表明,基于小波变换的特征提取方法是一种有效的方法,适用于类似EMG信号的非平稳生理信号.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姚晓东	华东理工大学信息科学与工程学院	32	236	8.0	13.0
2	许佳佳	华东理工大学信息科学与工程学院	1	4	1.0	1.0