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摘要:
针对中药生产提取工段控制量多、耦合强的特点, 以减小提取罐中药液温度稳定时间、提高挥发油的回收量、减小能源消耗总量和增加有效药液提取量4个指标作为优化目标, 提出一种利用神经网络对控制器进行多目标优化的设计方案, 神经网络的权值和结构分别用遗传算法和变结构算法训练. 实践结果表明, 设计出的中药生产提取工段的控制器具有良好的综合性能: 缩短了药液温度达到稳定值的时间, 提高了药液和挥发油的产量, 降低了总能耗, 很好地完成了多项目标的优化.
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文献信息
篇名 多目标优化控制在中药提取中的应用
来源期刊 中南大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 中药生产 提取 多目标优化 遗传算法 变结构算法
年,卷(期) 2006,(4) 所属期刊栏目 机电与信息工程
研究方向 页码范围 790-795
页数 6页 分类号 TP183|TP202+.7
字数 3879字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-7207.2006.04.031
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 罗安 湖南大学电气与信息工程学院 428 8209 44.0 74.0
2 黄挚雄 中南大学信息科学与工程学院 64 512 12.0 21.0
3 章志兵 中南大学信息科学与工程学院 6 53 4.0 6.0
5 李佳 中南大学信息科学与工程学院 39 608 9.0 24.0
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研究主题发展历程
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中药生产
提取
多目标优化
遗传算法
变结构算法
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中南大学学报(自然科学版)
月刊
1672-7207
43-1426/N
大16开
湖南省长沙市中南大学校内
42-19
1956
chi
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