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摘要:
提出一种基于IPNSGA-Ⅱ(Iterative Predictive Nondominated Sorting Genetic Algorithm-Ⅱ)的多目标相容控制方法,用于处理过饱和状态下相邻交叉口的信号控制问题.引入主线延误和次线延误的概念,采用反向传播神经网络BPNN(Back Propagation Neural Network)方法,利用从交通流仿真中获得的数据,建立了一个多输入多输出的延误模型;将控制问题表示为一个有冲突的多目标控制问题,提出一种新的基于IPNSGA-Ⅱ的多目标相容控制算法来实现在线控制.提出的相容控制算法具有鲁棒性、实时性、动态性的特点,能够很好地处理有冲突的多目标控制问题.在一个由11个交叉口组成的路网仿真环境下对本文所提出算法进行了测试,并将计算结果与单点控制策略进行了比较.结果表明,本文方法比单点控制策略能够更有效地缓解网络中的过饱和状态,并减小延误.
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文献信息
篇名 多目标相容控制在过饱和相邻交叉口控制中的应用
来源期刊 信息与控制 学科
关键词 相容控制 有冲突的多目标 多目标遗传算法 相邻交叉口 过饱和
年,卷(期) 2008,(4) 所属期刊栏目 实际问题研讨
研究方向 页码范围 487-493,499
页数 8页 分类号 TP13
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0411.2008.04.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐立鸿 同济大学控制科学与工程系 104 2156 21.0 45.0
2 陈娟 同济大学控制科学与工程系 24 33 3.0 5.0
3 袁长亮 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
相容控制
有冲突的多目标
多目标遗传算法
相邻交叉口
过饱和
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息与控制
双月刊
1002-0411
21-1138/TP
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
2891
总下载数(次)
0
总被引数(次)
41289
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导