粗糙集的过饱和多交叉口协同优化模型研究

• 作者: 邓天民 邵毅明 陈健 陈坚
• 来源期刊: 智能系统学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 交通工程 交通控制 多交叉口 过饱和 粗糙集 决策规则
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 页码范围: 783-789
• 页数: 7页
• 分类号: U491.54
• 字数: 5896字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11992/tis.201406045

摘要

为解决现有模糊智能控制方法仅适用于单交叉口非饱和状态,满足区域交通过饱和多交叉口信号协同联动控制的需要,提出了高峰时期主通道优化控制策略. 在粗糙集知识推理基础上,构建了以多交叉口状态信息为条件属性,以绿灯延长方式、绿灯延长相位和绿灯延长时间3个参数为决策属性的多决策属性模糊控制模型. 运用可辨识矩阵与属性频度的属性约简方法对模型进行约简,提取决策规则. 实例分析表明:多交叉口主通道绿灯时间延长3~8s能够有效提高区域交通整体通行效能,同时延长时间不仅与过饱和状态车辆最大排队长度有关,还与绿灯延长方式、绿灯延长相位存在关联,这与交警经验总结的控制规律一致.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邵毅明	重庆交通大学山地城市交通系统与安全重庆市重点实验室	210	1215	17.0	22.0
5	邓天民	重庆交通大学山地城市交通系统与安全重庆市重点实验室	33	185	6.0	13.0
9	陈坚	重庆交通大学山地城市交通系统与安全重庆市重点实验室	69	401	10.0	17.0
13	陈健		1	0	0.0	0.0