PCA在语音检测中的应用研究

• 作者: 朱君波 朱夏君 王守觉
• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 学科: 工学
• 关键词: 主元分析法 多维空间 语音处理 语音检测
• 年，卷（期）: 2006,（5）
• 所属期刊栏目: 研究与应用
• 页码范围: 629-633
• 页数: 5页
• 分类号: TP3
• 字数: 4323字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6059.2006.05.012

摘要

提出主元分析PCA(Principal Component Analysis)用于语音检测的方法研究.用主元分析法在多维空间中建立坐标轴,将待处理信号投影到该坐标轴中,通过分析投影结果判断是否为语音信号.通过将语音和非语音分别建立子空间,来区分语音和非语音信号.该方法不同于常规的语音时域、频域处理方法,而是在多维空间中对信号进行分析.实验结果表明,该方法准确率高、简单、容易实现,而且能区分多种非语音信号.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王守觉	中国科学院半导体研究所	98	2686	26.0	49.0
2	朱君波	同济大学半导体与信息技术研究所	8	77	5.0	8.0
3	朱夏君	浙江工商大学计算机与信息工程学院	4	61	3.0	4.0