神经网络和有限元方法在两轴柔性滚弯中的应用

• 作者: 于长生 余国庆 王静 鲁世红
• 来源期刊: 机械科学与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 两轴柔性滚弯 人工神经网络 有限元方法 模拟 预测
• 年，卷（期）: 2006,（9）
• 页码范围: 1056-1058,1095
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 3175字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1003-8728.2006.09.014

摘要

针对两轴柔性滚弯回弹难预测的特点,本文采用有限元和神经网络技术建立两轴柔性滚弯的工艺参数和滚弯零件直径之间的映射关系.有限元用于实现对滚弯过程模拟,获取神经网络预测模型的训练样本集;人工神经网络用于建立预测模型,获取两轴柔性滚弯的预测值.用实验值检验模型的预测值,通过比较,发现两者吻合良好,仅存在较小差异.这证明该方法是有效的,可以为实际生产过程中参数的选择提供有力的帮助.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王静	南京航空航天大学机电工程学院	23	73	5.0	8.0
3	鲁世红	南京航空航天大学机电工程学院	48	415	13.0	18.0
6	余国庆		2	11	1.0	2.0
7	于长生	南京航空航天大学机电工程学院	4	37	4.0	4.0