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摘要:
提出了一种综合利用小波变换高低通滤波数据的海洋赤潮识别方法.基于低通滤波数据,利用基于有限混合密度理论期望最大(EM)算法作为最大似然分类(MLC)参数估计的方法(EM-MLC)来进行赤潮、非赤潮和过渡水体的分类识别,并可进一步识别出不同优势种藻类引发的赤潮区域;利用高通滤波数据,可以分析赤潮爆发中非优势种藻类的信息,这就为引发赤潮的藻类种类的判断奠定了基础.通过实验验证了本方法可以有效地进行赤潮识别.同时,根据检测出的过渡水体区域信息,可以进行赤潮爆发前的预测.
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文献信息
篇名 基于EM-MLC的高光谱图像方法识别海洋赤潮的研究
来源期刊 高技术通讯 学科 工学
关键词 EM-MLC 小波分解 海洋赤潮 高光谱图像 赤潮识别
年,卷(期) 2006,(6) 所属期刊栏目 资源环境技术
研究方向 页码范围 652-656
页数 5页 分类号 TN91
字数 2295字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-0470.2006.06.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姬光荣 中国海洋大学电子工程系 51 291 10.0 13.0
2 赵文仓 青岛科技大学自动化与电子工程学院 24 95 5.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
EM-MLC
小波分解
海洋赤潮
高光谱图像
赤潮识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
高技术通讯
月刊
1002-0470
11-2770/N
大16开
北京市三里河路54号
82-516
1991
chi
出版文献量(篇)
5099
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39217
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