小波分析在故障诊断中的应用

• 作者: 叶银忠 周小勇
• 来源期刊: 控制工程
• 学科: 工学
• 关键词: 小波分析 故障诊断 小波网络 多分辨率分析 数据融合
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 所属期刊栏目: 优化控制技术及应用
• 页码范围: 70-73
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 4501字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7848.2006.01.019

摘要

在简单介绍小波分析的发展和基本原理的基础上,系统综述了小波分析在故障诊断中的研究进展与状况,详细介绍了小波分析在故障诊断中应用的各种方法,重点阐述了小波分析信号处理的故障诊断方法,以及小波分析与各种智能理论与技术结合的故障诊断方法,如小波分析与神经网络相结合的方法、小波分析与模糊理论相结合的方法和小波分析与数据融合等理论相结合的故障诊断方法,并对各种方法做了分析与讨论.分析了小波分析在故障诊断中的应用研究现存的几个问题,并对解决这些问题和未来的发展进行了探讨.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	叶银忠	上海海事大学电气工程系	9	202	6.0	9.0
2	周小勇	江苏技术师范学院电气信息工程系	6	187	4.0	6.0