关于Gauss-Markov估计在噪声方差矩阵不可逆时的化简

• 作者: 宋恩彬 朱允民
• 来源期刊: 四川大学学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: GM估计 最优加权最小二乘估计 线性无偏最小方差估计
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 页码范围: 1-4
• 页数: 4页
• 分类号: O241
• 字数: 2632字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0490-6756.2006.01.001

摘要

讨论了Gauss-Markov(简记为)估计与最优加权最小二乘估计之间的关系,证明了即使模型噪声方差阵不可逆,在一定条件下GM估计与最优加权最小二乘估计仍可以是统一的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱允民	四川大学数学学院	29	113	6.0	9.0
2	宋恩彬	四川大学数学学院	9	90	5.0	9.0