低噪声水平混沌时序的预测技术及其应用研究

• 作者: 王志强 陈予恕 马军海
• 来源期刊: 应用数学和力学
• 学科: 数学
• 关键词: 混沌时序 除噪 本质特征提取 非线性模型 预测技术
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 页码范围: 6-12
• 页数: 7页
• 分类号: O175.14|O241.81
• 字数: 2851字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-0887.2006.01.002

摘要

研究含有噪声的混沌时序的除噪及其重构技术,基于除噪混沌数据的预测技术及其应用.应用混沌时序的奇异值分解技术对混沌时序的噪声进行了剥离,将混沌时序的相空间分解成为值域空间和虚拟的噪声空间,在值域空间内重构了原混沌时序,并在此基础上,确立了非线性模型的阶,利用所提出的非线性模型对时序进行了预测研究工作,研究结果表明,该非线性模型具有很强的函数逼近能力,所采用的混沌预测方法对相应的实际问题有着一定的指导意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马军海	天津大学管理学院	94	1168	20.0	28.0
3	陈予恕	天津大学力学系	118	1610	24.0	33.0
4	王志强	天津大学管理学院	38	259	8.0	14.0