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摘要:
复杂系统兼具混杂和涌现特性.模式发现旨在揭示系统的隐含模式,它是分析和理解复杂系统的新途径.ε机是理论物理的研究成果,它用形式语言来定义系统模式.本文介绍ε机的基本原理,以及它的性质和优点.对于ε机的两种重构算法:子树合并和因果态分割重构,用偶数过程的例子做了简单说明并详细比较两种算法的思想.基于重构算法,阐述统计复杂性的含义及其计算方法.最后,概述ε机在过去十几年的研究进展和应用现状,并对未来研究做了简单展望.
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文献信息
篇名 复杂系统中的模式发现:ε机原理及算法综述
来源期刊 模式识别与人工智能 学科 工学
关键词 ε机 因果态 模式发现
年,卷(期) 2006,(6) 所属期刊栏目 综述与评论
研究方向 页码范围 746-752
页数 7页 分类号 TP3
字数 7156字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-6059.2006.06.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蒋静坪 浙江大学电气工程学院 168 3460 31.0 52.0
2 向馗 浙江大学电气工程学院 12 108 5.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
ε机
因果态
模式发现
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
模式识别与人工智能
月刊
1003-6059
34-1089/TP
16开
中国科学院合肥智能机械研究所安徽合肥董铺岛合肥1130信箱
26-69
1989
chi
出版文献量(篇)
2928
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30919
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