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摘要:
数据挖掘归属于决策系统,可以从浩瀚的数据库中挖掘出不易被发现的有用信息,并且可以进行预测,为管理层中决策者的决策提供科学依据.针对时序数据中的复杂模式问题,提出了一种时序模式算法,并描绘了算法的基本思想及给出了算法的简单伪代码.在用程序实现后,对算法的优劣进行了分析,为进一步改进和完善算法或者为寻找更为理想的算法提供了有益的启示.
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文献信息
篇名 关于时序模式发现算法的研究
来源期刊 河北科技大学学报 学科 工学
关键词 数据挖掘 时序数据 时序模式 分类精度
年,卷(期) 2004,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 27-29
页数 3页 分类号 TP391.4
字数 1772字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-1542.2004.02.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张瑜 河北工业大学计算机科学与软件学院 23 259 7.0 16.0
3 彭玉青 河北工业大学计算机科学与软件学院 33 309 9.0 17.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
时序数据
时序模式
分类精度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
河北科技大学学报
双月刊
1008-1542
13-1225/TS
大16开
河北省石家庄市裕华东路70号
1980
chi
出版文献量(篇)
2212
总下载数(次)
6
总被引数(次)
14739
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
河北省自然科学基金
英文译名:
官方网址:
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导