基于时序数据的模式发现算法研究

• 作者: 蔡庆生 陆勤 高仲明 高俊波
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 知识发现 时序数据 时序模式
• 年，卷（期）: 2000,（8）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 15-17
• 页数: 3页
• 分类号: TP312
• 字数: 2676字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2000.08.007

摘要

数据库中的知识发现(Knowledge Discovery in Databases,简称KDD)是人工智能领域的一个重要课题,该文针对时序数据中复杂模式的问题,提出了一种新的时序序列模式的逻辑表示法,并设计出一种新的时序序列建模算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡庆生	中国科学技术大学计算机科学系	115	2706	28.0	47.0
2	高俊波	中国科学技术大学计算机科学系	8	97	5.0	8.0
3	陆勤	中国科学技术大学计算机科学系	4	37	4.0	4.0
4	高仲明	华东冶金学院冶金工程系	2	13	2.0	2.0