极大并联阈值网络中噪声改善信号的相关性

• 作者: 吴乐南 王友国
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 随机谐振 相关系数 阈值网络 高斯噪声 高斯混合噪声
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 所属期刊栏目: 理论与试验研究
• 页码范围: 409-412
• 页数: 4页
• 分类号: TN91
• 字数: 2348字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-9037.2006.04.007

摘要

讨论了极大并联阈值网络中噪声改善信号相关性问题.当输入噪声为单峰高斯噪声时,输入信号在阈下时噪声才能改善信号的相关性,即随机谐振现象存在.而当输入噪声为双峰高斯混合噪声时,不仅输入信号在阈下时随机谐振现象有时存在,而且输入信号在阈上时噪声往往也能改善信号的相关性,即阈上随机谐振现象存在.噪声改善信号相关性随着网络中单元数的调整而改善.这些结果进一步说明了随机谐振或阈上随机谐振对噪声分布的依赖性,同时也拓广了随机谐振或阈上随机谐振在数字信号处理方面的应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王友国	南京邮电大学数理学院	47	193	7.0	11.0
3	吴乐南	东南大学无线电工程系	412	3936	29.0	45.0