极大阈值网络中的噪声提高Fisher信息

• 作者: 吴乐南 王友国
• 来源期刊: 南京邮电大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 随机谐振 阈上随机谐振 极大阈值网络 Fisher信息
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 68-71
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 1818字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-5439.2007.02.014

摘要

基于Fisher信息研究了3种典型噪声下极大阈值网络中的随机谐振和阈上随机谐振现象.通过研究得到极大阈值网络中的噪声能够提高Fisher信息,即随机谐振和阈上随机谐振现象存在,噪声有助于信号的估计.随着网络中阈值单元数的增加,Fisher信息的最大值迅速地增加,随机谐振和阈上随机谐振的功效显著增强.这些结果说明极大阈值网络中的随机谐振和阈上随机谐振对于噪声具有一定的鲁棒性,同时也拓展了随机谐振和阈上随机谐振在信号估计方面的应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王友国	南京邮电大学数理学院	47	193	7.0	11.0
3	吴乐南	东南大学无线电工程系	412	3936	29.0	45.0