基于小波包与同态滤波的低速重载齿轮箱故障诊断研究

• 作者: 冷军发 吴中青 荆双喜 陈东海
• 来源期刊: 煤炭学报
• 学科: 工学
• 关键词: 同态滤波 低速重载齿轮箱 故障诊断
• 年，卷（期）: 2006,（5）
• 页码范围: 670-673
• 页数: 4页
• 分类号: TH132.41|TH165.3
• 字数: 3156字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0253-9993.2006.05.028

摘要

对小波包分解和同态滤波进行了阐述,提出了利用小波包分析与同态滤波相结合对低速重载齿轮箱的低频故障特征进行有针对性提取的观点.先利用小波包分析对故障信号进行有针对性分解,并提取出7.2 Hz的调制故障;然后再结合同态滤波分析成功地提取出0.57 Hz的低频调制故障.实例证明,小波包分析与同态滤波相结合是一种非常有效的适用于低速重载齿轮箱故障特征提取方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	荆双喜	河南理工大学机械监测与故障诊断研究所	60	402	12.0	17.0
2	冷军发	河南理工大学机械监测与故障诊断研究所	37	283	10.0	15.0
3	陈东海	河南理工大学机械监测与故障诊断研究所	26	133	6.0	11.0
4	吴中青	河南理工大学机械监测与故障诊断研究所	5	64	4.0	5.0