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摘要:
综合小面元剖分的数值方法和小面元内部的微扰近似,提出了数值双尺度粗糙面模型,用于模拟SAR分布目标散射.建立SAR分布目标回波信号模型,用于仿真SAR原始数据的产生,用距离多普勒(RD)算法进行成像.模拟计算了一个复杂地形中人工建筑识别的实例,最后采用灰度分割的识别算法进行识别仿真.
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文献信息
篇名 基于SAR成像的复杂环境中目标识别
来源期刊 复旦学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 SAR成像 环境与目标 模拟 数值双尺度 小面元
年,卷(期) 2006,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 21-25
页数 5页 分类号 TN951
字数 2244字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0427-7104.2006.01.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐丰 复旦大学通信科学与工程系 40 254 8.0 15.0
2 干江涛 复旦大学通信科学与工程系 1 6 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
SAR成像
环境与目标
模拟
数值双尺度
小面元
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
复旦学报(自然科学版)
双月刊
0427-7104
31-1330/N
16开
上海市邯郸路220号
4-193
1955
chi
出版文献量(篇)
2978
总下载数(次)
5
总被引数(次)
22578
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