基于DCT与神经网络的语音增强方法

• 作者: 洪锐 郭继昌
• 来源期刊: 电子测量技术
• 学科: 工学
• 关键词: 语音增强 DCT BP神经网络 阈值函数
• 年，卷（期）: 2006,（6）
• 所属期刊栏目: 研究设计
• 页码范围: 44-45
• 页数: 2页
• 分类号: TP3
• 字数: 1629字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-7300.2006.06.016

摘要

本文提出新的语音增强方法.这种新方法先将带噪信号进行离散余弦变换,得到带噪语音信号的DCT系数,并提取这些DCT系数的参数作为神经网络的输入来估计阈值,从而构造阈值函数对变换后的系数进行处理,再进行离散余弦反变换最终达到去噪的目的.本文实验中的噪声采用加性高斯白噪声,仿真实验结果表明新方法具有良好的语音增强效果,特别是在低信噪比情况下,效果更好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭继昌	天津大学电子信息工程学院	77	735	14.0	24.0
2	洪锐	天津大学电子信息工程学院	2	13	2.0	2.0