矿物显微图像中网孔状及针板状成分识别方法研究

• 作者: 刘其真 李咸伟 沈红标 游劲敏
• 来源期刊: 中国图象图形学报
• 学科: 工学
• 关键词: 矿石纹理 统计假说 边缘检测 Hough变换 骨架提取 图像分割
• 年，卷（期）: 2006,（11）
• 所属期刊栏目: 图像处理、模式识别
• 页码范围: 1690-1694
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3597字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-8961.2006.11.044

摘要

矿石的显微图像成分分析是一项具有挑战性的应用研究课题,针对所要求的对某种矿石进行自动识别的任务,提出了一种使用改进的统计假说方法对网孔状纹理成分进行识别的方法;并提出了一种采用Sobel变换、骨架提取以及Hough变换相结合的技术进行针板状纹理成分识别的方法,实验结果表明,该方法是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李咸伟	宝山钢铁股份有限公司研究院环境与资源研究所	12	162	6.0	12.0
2	刘其真	复旦大学计算机科学与工程系	17	186	9.0	13.0
3	沈红标	宝山钢铁股份有限公司研究院环境与资源研究所	7	77	3.0	7.0
4	游劲敏	复旦大学计算机科学与工程系	1	9	1.0	1.0