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具有充分下降性的修正PRP算法及其收敛性
具有充分下降性的修正PRP算法及其收敛性
作者:
关履泰
喻高航
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
无约束优化
大规模优化
共轭梯度方法
全局收敛性
摘要:
共轭梯度法因其算法简单、存储需求小,非常适合于求解大规模优化问题.在所有的共轭梯度法中,PRP方法被认为是数值表现最好的方法之一.然而,对一般非凸函数,PRP方法即使采用精确线搜索也不能保证全局收敛.本文基于一个修正的PRP公式,提出了一类无需线搜索而具有充分下降性的共轭梯度算法.在一定条件下,建立了该算法的全局收敛性结果.数值试验表明这种改进是有效的.
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全局收敛性
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一种修正HS共轭梯度法的全局收敛性
修正HS算法
非单调线搜索
全局收敛性
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相关学者/机构
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内容分析
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相关文献总数
(/次)
(/年)
文献信息
篇名
具有充分下降性的修正PRP算法及其收敛性
来源期刊
中山大学学报(自然科学版)
学科
数学
关键词
无约束优化
大规模优化
共轭梯度方法
全局收敛性
年,卷(期)
2006,(4)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
11-15,18
页数
6页
分类号
O224|O241.5
字数
3090字
语种
中文
DOI
10.3321/j.issn:0529-6579.2006.04.003
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
关履泰
中山大学科学计算与计算机应用系
41
262
8.0
14.0
2
喻高航
中山大学科学计算与计算机应用系
2
24
2.0
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研究主题发展历程
节点文献
无约束优化
大规模优化
共轭梯度方法
全局收敛性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中山大学学报(自然科学版)
主办单位:
中山大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
0529-6579
CN:
44-1241/N
开本:
大16开
出版地:
广东省广州市新港西路135号
邮发代号:
46-15
创刊时间:
1955
语种:
chi
出版文献量(篇)
5017
总下载数(次)
6
总被引数(次)
45576
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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