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摘要:
研究给出了一类新的求解无约束优化问题的下降算法.在无任何线搜索下,证明了新算法能够保证充分下降性,并且在采用Wolfe线搜索时,证明了新算法具有全局收敛性.大量的数值试验表明该算法是非常有效的,能够用于广泛的科学计算.
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文献信息
篇名 一类新的下降算法及其全局收敛性
来源期刊 北京工商大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 无约束优化问题 下降算法 充分下降性 Wolfe线搜索 全局收敛性
年,卷(期) 2008,(3) 所属期刊栏目 数理科学
研究方向 页码范围 81-84
页数 4页 分类号 O224
字数 2305字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-1513.2008.03.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王开荣 重庆大学数理学院 40 171 7.0 10.0
2 刘金魁 重庆大学数理学院 7 36 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
无约束优化问题
下降算法
充分下降性
Wolfe线搜索
全局收敛性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
食品科学技术学报
双月刊
2095-6002
10-1151/TS
大16开
北京海淀区阜成路33号 北京工商大学《食品科学技术学报》编辑部
1983
chi
出版文献量(篇)
2093
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8
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16411
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