基于改进RBFN的信号调制识别方法

• 作者: 周正欧 贺涛
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 调制识别 高阶统计量 径向基函数神经网络 误差函数
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 所属期刊栏目: 算法研究
• 页码范围: 515-518
• 页数: 4页
• 分类号: TN91
• 字数: 3896字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0530.2006.04.015

摘要

应用高阶统计量和RBF神经网络原理,针对数字调制通信信号提出了一种基于统计模式识别理论的信号调制类型识别新方法.采用信号四阶和六阶统计量提取信号特征,使用新设计的误差函数训练RBF神经网络,使得识别的效率和正确度得到了明显的改善.计算机仿真结果证明了此方法的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周正欧	电子科技大学电子工程学院	56	474	12.0	18.0
2	贺涛	电子科技大学电子工程学院	6	46	3.0	6.0