并行数据挖掘算法综述

• 作者: 刘华元 王保保 袁琴琴
• 来源期刊: 电子科技
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 C4.5 SLIQ SPRINT 关联规则 K-平均值 K-最近邻 贝叶斯网络 人工神经网络 遗传算法 并行性
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 65-68,73
• 页数: 5页
• 分类号: TP311.13
• 字数: 4697字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-7820.2006.01.017

摘要

数据挖掘在工业和商业领域中发挥着越来越重要的作用.随着数据量的增加,挖掘算法处理海量数据的能力问题日益突出.研究并行算法,是解决这一问题的有效途径.该文对常用的数据挖掘算法C4.5,SLIQ,SPRINT,关联规则,K-平均值,K-最近邻,贝叶斯网络,人工神经网络,遗传算法及并行性进行了研究探讨,为数据挖掘研究者提供借鉴.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王保保	西安电子科技大学计算机学院	69	893	17.0	26.0
2	刘华元	西安电子科技大学计算机学院	2	53	2.0	2.0
3	袁琴琴	长安大学信息工程学院	3	59	3.0	3.0